LLM으로 비즈니스를 혁신하는 방법을 다양한 유즈케이스로 알아보세요.

단순한 글자 인식을 넘어 문서 구조를 자동으로 이해하고 손쉽게 추출하도록 설계된 강력한 API, ‘Upstage Layout Analysis’를 소개합니다.

많은 조직에서 다양하게 활용되고 있는 LLM(large language model, 대형 언어 모델)을 제대로 개발, 활용하기 위해 ‘디지털 자산화’가 필요한 이유와 그 과정 및 방법에 대해 알아보세요.

디지털 자산화의 목적에 따라 사용하는 기술이 달라집니다. OCR과 정보추출의 차이에 대해서 소개하고 각각의 장점에 대해서 알려드립니다.

모든 문서들을 회사의 자산으로 만드는 기술인 디지털 자산화에 대해서 소개해 드립니다. 디지털 자산화가 무엇이고 왜 해야 하는지, 디지털 트랜스포메이션과는 어떤 관계가 있는지에 대해서 알아보세요.

퍼플릭 LLM의 한계를 극복할 수 있는 기업용 프라이빗 AI, LLM이 주목받고 있습니다. AI 챗봇의 개념부터 종류와 적용 사례를 살펴보며 보안 이슈나 할루시네이션 현상으로 인해 도입을 망설였던 기업 고객이 지금 AI 챗봇을 도입해야 하는 이유와 Private LLM의 장점에 대해 알아봅니다.

높은 정확도와 뛰어난 성능을 자랑하는 업스테이지의 OCR 모델을 기업 고객을 위한 API 서비스 형태로 만나볼 수 있게 되었습니다. 서비스 출시 기념 Free Trial 이벤트를 통해 압도적 성능의 Upstage OCR 기술을 지금 바로 경험해 보세요!

서비스 향 AI 모델 개발에서 가장 중요한 “데이터”. 그럼에도 불구하고 데이터에 관한 선례나 방법론을 찾기 어려운 건 워낙 까다로운 영역이기 때문입니다. AI 모델의 데이터 관련 업무는 왜 이렇게 많고 어려운 것인지, 세 가지 이유를 정리해 봅니다.

실제 비즈니스에서 고객이 사용하는 서비스에 적용될 AI 모델을 개발하는 과정 및 성능 유지를 위한 두 가지 접근법을 짚어보며, 서비스 향 AI 모델에 데이터가 중요한 이유를 알아봅니다.

업스테이지가 AI 기술을 활용하고자 하는 100여 개 기업을 만나 들을 수 있었던 AI 기술 도입 시 풀어야 할 네 가지 숙제를 정리해 보았습니다. 여러 기업이 겪었던 시행착오를 바탕으로 AI 전문 기업 업스테이지가 도출한 인사이트와 솔루션은 무엇인지 확인해 보세요.