[2023 AI 코리아 대상] 업스테이지, AI 기술상 (과학기술정보통신부 장관상) 수상
업스테이지가 ‘2023 AI 코리아 대상’에서 최고상에 해당하는 과학기술정보통신부 장관상인 ‘AI 기술상’을 수상했습니다. 세계에서 기술력으로 주목받는 업스테이지의 원동력과 성과를 확인해 보세요.
Data-Centric AI 관점으로 재해석하는 자연언어처리 기반 History of AI
인공지능 70년 역사의 주요 분야 중 하나인 자연언어처리(NLP)를 Data-Centric AI 관점으로 재해석해 보면 어떤 인사이트를 얻을 수 있을까요? 규칙 기반, 통계 기반, 기계학습 기반, 딥러닝 기반을 거쳐 Large Language Model(LLM)의 시대에 이르기까지 AI의 흐름을 되짚어봅니다.
DMOps(Data Management Operation and Recipes), 현업에서 데이터 구축하기
규칙 기반, 통계 기반, 기계학습 기반, 딥러닝 기반, LLM 기반에 이르기까지, 인공지능 시대를 지나오면서 데이터가 중요하지 않은 시절은 존재하지 않았습니다. 그렇다면 이 데이터는 누가 제작하고 설계하는 걸까요? 고품질의 AI 모델을 만들기 위한 ‘학습 데이터 제작의 A to Z’를 정리해 봅니다. DMOps 에 관한 자세한 내용을 업스테이지 Tech 블로그에서 확인해 보세요!
Data-Centric AI와 Real-World
AI 시스템에서 데이터의 중요성을 강조하는 “Data-Centric AI”에 대해 알고 계시나요? 데이터를 실제로 다루고 있는 현업, Real-World에서는 이를 어떻게 비즈니스에 적용하고 있는지와 좋은 데이터를 만들기 위해 필요한 요소들에 관해 짚어봅니다.
문자를 인식하는 OCR이 탄생하기까지 (업스테이지 사내 OCR 이미지 데이터 수집 챌린지)
촬영된 이미지 속 글자를 인식해 여러 산업의 디지털 혁신에 활용되고 있는 OCR 기술을 아시나요? 사람의 후처리 작업 없이도 문서 자동화를 가능하게 한 업스테이지 OCR Pack이 탄생하기까지, 스타들이 One team으로 모델 학습용 데이터를 수집해 성능의 초석을 다졌던 사내 OCR 이미지 데이터 수집 챌린지 이야기를 소개합니다.
OCR/추천/검색 분야에서 업스테이지가 가장 주목받는 AI 기업인 이유
AI 리딩 기업으로서 가치를 인정받고 있는 업스테이지의 독보적인 AI 전문 인력과 기술력을 짚어보며, 미래가 더욱 기대되는 업스테이지의 Tech 이야기를 여러분께 소개합니다.
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.4 AI 모델 개발을 위한 효율적인 AI 팀 구성법
EP. 4를 통해 서비스 향 AI 모델의 성공적인 개발을 위해 가장 효율적인 팀 구성과 각 구성원의 역할은 무엇인지 확인해 보세요.
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.3 테스트 데이터셋과 테스트 방법, 그리고 모델 요구사항 도출
EP. 3를 통해 AI 모델의 테스트 데이터셋과 테스트 방법, 그리고 모델 요구사항을 도출하는 자세한 방법을 확인해보세요.
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.2 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터셋 준비
EP. 2를 통해 서비스 향 AI 모델 개발을 위한 첫 단계, 학습 데이터셋 준비 과정과 제작 방법에 관한 내용을 확인해보세요.
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.1 AI 모델 개발 환경에서 오는 차이
EP. 1을 통해 ‘학교/연구 환경에서의 AI 개발 프로세스’와 ‘실제 산업 현장에서의 프로세스’의 차이와 그 차이가 발생하는 이유들을 확인해보세요.