Data-Centric AI 관점으로 재해석하는 자연언어처리 기반 History of AI
Tech Hailey(박성민) . Tech Hailey(박성민) .

Data-Centric AI 관점으로 재해석하는 자연언어처리 기반 History of AI

인공지능 70년 역사의 주요 분야 중 하나인 자연언어처리(NLP)를 Data-Centric AI 관점으로 재해석해 보면 어떤 인사이트를 얻을 수 있을까요? 규칙 기반, 통계 기반, 기계학습 기반, 딥러닝 기반을 거쳐 Large Language Model(LLM)의 시대에 이르기까지 AI의 흐름을 되짚어봅니다.

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DMOps(Data Management Operation and Recipes), 현업에서 데이터 구축하기
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DMOps(Data Management Operation and Recipes), 현업에서 데이터 구축하기

규칙 기반, 통계 기반, 기계학습 기반, 딥러닝 기반, LLM 기반에 이르기까지, 인공지능 시대를 지나오면서 데이터가 중요하지 않은 시절은 존재하지 않았습니다. 그렇다면 이 데이터는 누가 제작하고 설계하는 걸까요? 고품질의 AI 모델을 만들기 위한 ‘학습 데이터 제작의 A to Z’를 정리해 봅니다. DMOps 에 관한 자세한 내용을 업스테이지 Tech 블로그에서 확인해 보세요!

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Data-Centric AI와 Real-World
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Data-Centric AI와 Real-World

AI 시스템에서 데이터의 중요성을 강조하는 “Data-Centric AI”에 대해 알고 계시나요? 데이터를 실제로 다루고 있는 현업, Real-World에서는 이를 어떻게 비즈니스에 적용하고 있는지와 좋은 데이터를 만들기 위해 필요한 요소들에 관해 짚어봅니다.

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문자를 인식하는 OCR이 탄생하기까지 (업스테이지 사내 OCR 이미지 데이터 수집 챌린지)
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문자를 인식하는 OCR이 탄생하기까지 (업스테이지 사내 OCR 이미지 데이터 수집 챌린지)

촬영된 이미지 속 글자를 인식해 여러 산업의 디지털 혁신에 활용되고 있는 OCR 기술을 아시나요? 사람의 후처리 작업 없이도 문서 자동화를 가능하게 한 업스테이지 OCR Pack이 탄생하기까지, 스타들이 One team으로 모델 학습용 데이터를 수집해 성능의 초석을 다졌던 사내 OCR 이미지 데이터 수집 챌린지 이야기를 소개합니다.

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