데이터를 만드는 과정에서의 사람들의 다양한 역할과 영향, 그리고 데이터 파이프라인이 어떻게 구조화되는지에 대해서 이야기합니다.

도서 데이터베이스 활용을 위한 문서 검색 과제를 하며 겪은 제한 사항, 모델링 과정에서 맞닥뜨린 pain points, 적용한 방법론 등을 설명합니다.

인간-AI 상호작용의 최신 연구동향과 본 연구팀의 케이스 스터디 소개를 통해 AI 시대에 필요한 ‘새로운 인사이트' 를 만나보세요!

‘실리콘 밸리 AI 스타트업에서 일한다는 것’에 대한 재직자의 생생한 경험과 도전에 대해 들어보세요

캐글의 의료 영상 분류 대회인 RANZCR CLiP에서 금메달을 획득한 김윤수님이 AI 모델 개발 솔루션, 이미지 모델 학습 파이프라인 구축 과정 및 대회 참여하여 얻은 경험 등의 스토리를 공유합니다.

온라인 기반 학습 환경에서 지식 추적(KT)기법으로 학습자 상태를 분석하고, 맞춤형 추천을 제공하는 방법에 대한 연구 및 실제 서비스에 적용한 사례를 소개 합니다.

교육 AI에 활용되는 DKT(Deep Knowledge Tracing)에 대해 알아보고, 대회 및 솔루션 그리고 중간 과정을 공유합니다.

AI 스타트업의 사업 개발팀에서 몸소 경험한 제품 개발 계획 수립 과정을 바탕으로 서비스향 AI 개발에서의 겪을 어려움과 그에 대한 인사이트를 전해드립니다.

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