청소년들의 작문 능력 향상을 돕는 AI, 캐글 대회 솔루션 공유
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송원호, 정익효, 박현병 | Upstage Global Residency
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세계적인 데이터 과학자들이 참여하는 캐글 대회에서 금메달을 획득한 솔루션이 궁금하신 분
시뮬레이션 데이터를 디벨롭하여 딥러닝 모델을 제작하는 과정이 궁금하신 분
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학생들의 작문 능력 향상을 돕기 위해 피드백을 제공하는 AI 솔루션
딥러닝 모델 제작 방식과 세부 과정
글쓰기는 성공을 위한 중요한 기술입니다. 그러나 안타깝게도 많은 청소년들이 글쓰기에 어려움을 겪고 있으며, 여러 환경적인 요인에 의해 학생들의 작문실력 격차가 두드러지고 있는 현실입니다. 사회적 이익을 위한 학습 기반 도구 및 프로그램 개발에 중점을 두고 있는 조지아 주립 대학교(GSU)는 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘학생 작문 평가 피드백(Feedback Prize - Evaluating Student Writing) 대회’를 주최하였습니다.
이번 대회는 청소년들의 작문 능력 향상을 돕기 위해 글의 구조를 평가하고 개인화된 피드백을 제공하는 AI 평가 모델을 만드는 것을 목표로 진행되었고, 총 3개월간 세계 각지에서 2060개의 팀이 참여해 AI 기술력을 겨뤘으며 업스테이지 챌린지스팀의 송원호, 박현병, 정익효 마스터 팀이 전체 순위 8위로 금메달을 획득하였습니다.
업스테이지팀이 이번 대회에서 어떻게 글 구조 평가의 정합성을 높일 수 있었는지, AI 솔루션 제작 상세 과정을 공개합니다. 10번째 금메달 수상에 빛나는 그들만의 지식과 비법이 알고 싶다면 이번 세션을 통해 확인해주세요!