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Data-centric AI의 필요성과 핵심

  • 구태훈

    • 현재 AWS에서 Executive Technology Partner로서 주요 금융사의 중역 및 리더쉽을 위한 디지털 혁신과 Data & AI 혁신 추진의 기술 자문을 지원하고 있습니다.

    • 최근까지 KB국민은행과 KB금융지주에서 데이터기획부장과 AI혁신센터장을 역임하면서 KB금융그룹의 디지털 핵심과제를 추진하였습니다.

    • 과거 KRX에서 DW 및 KMS 담당 업무로 금융 및 기술 업무를 시작하였고, 스타트업 이네트에서는 상품 추천 엔진과 eCRM/CRM 소프트웨어 개발을 주도한 경험을 보유하고 있습니다.

    • 이후 글로벌 솔루션 업체인 Teradata 와 Pivotal에서 데이터사이언티스트 및 컨설턴트로서 금융, 유통, 제조, 통신 등 다양한 산업의 실제 비즈니스 문제를 해결하는데 노력하였습니다.

    • 디지털 혁신을 위한 데이터 중심 AI에 대해 궁금하신 분

    • 실제 비즈니스 문제를 해결함에 있어서 Data-centric AI의 중요성에 대해 알 수 있어요

이번 업스테이지 토크에서는 Executive Technology Partner로서 주요 금융사의 중역 및 리더쉽을 위한 디지털 혁신과 Data & AI 혁신 추진의 기술 자문을 지원하고 계신 구태훈님께서 “Data-centric AI의 필요성과 핵심”에 대해 공유하는 자리를 준비했습니다.

모델이 잘 만들어지기 위해서는 좋은 데이터가 필요한 것이 당연합니다. 이처럼 기업들이 비즈니스에 적용할 모델을 원하면 모델 만드는 도구, 방법론 뿐 아니라 데이터를 제대로 준비하는 노력이 반드시 필요합니다.

실제 비즈니스 문제를 해결함에 있어서 Data-centric AI의 중요성에 대해서 논의하고 이를 구성하는 핵심 기술과 방법들을 살펴보겠습니다. 추가적으로 이러한 Data-centric AI를 지원하는 AWS 서비스도 소개를 드리겠습니다.

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